¿Has realizado alguna vez un test A/B? Hoy queremos hablarte sobre ellos y sobre lo que puede ser el motivo por el que no estás convirtiendo en leads a los usuarios que visitan tu landing page. ¡Vamos a ello! 🙂
¿Qué es un test A/B?
Un test A/B es una prueba sobre landings que se realiza para aumentar el % de usuarios que se transfieren de un paso del embudo de conversión al siguiente, con el objetivo de aumentar las conversiones. Se basa en construir dos versiones de una misma landing para medir cuál de las dos funciona mejor.
Y ahora puede que te preguntes ¿Cuántas cosas puedo cambiar de una versión a otra? O dicho de otra manera…
¿Qué se testea exactamente en un test A/B?
Los elementos más comunes que suelen probarse en un test A/B son:
- Call to action’s. Su copy, tamaño, color y ubicación.
- Título o descripción del producto o servicio.
- Longitud del formulario y los tipos de campos.
- Layout y estilo (look & feel).
- Precio de producto y ofertas promocionales.
- Imágenes en landings y detalle de producto.
- Cantidad de texto.
Pero antes de realizar un test A/B, te aconsejamos que tengas en cuenta algunos puntos sobre lo que debes y no debes hacer en un test A/B.
Qué hacer y qué no hacer en un test A/B
Dont’s
- Nunca hagas A/B sin haber testeado la página de control.
- No saques conclusiones demasiado pronto.
- No juegues a sorpresas con tus visitas recurrentes, trabaja sólo sobre new visitors.
- Olvídate de dar por hecho nada, aunque tengas experiencia, los resultados suelen ser sorprendentes y poco intuitivos.
Do’s
- Mejor saber de antemano la duración para no terminar un test antes de tiempo.
- Muestra la misma variación mostrada a visitantes recurrentes.
- Asegúrate de que el elemento que testeas sea consistente por toda la web, en todos los sitios que aparezca.
- Haz muchos tests, prueba y vuelve a probar. Los comportamientos varían con el tiempo.
Sabiendo todo esto, ya podemos ponernos manos a la obra para crear nuestro test A/B 😉
¿Cómo hacer un test A/B?
Este es el paso más elaborado, pues es realmente un conjunto de pasos diferentes que son necesarios para que el test A/B sea realmente útil y podamos sacar conclusiones reales de él. Cada uno de estos pasos requieren de su tiempo y han de estar claramente definidos. Estos pasos son:
1- Define tu objetivo. Como por ejemplo:
- Mejorar KPIs:
- Tiempo de permanencia
- Cantidad de páginas vistas
- Tasa de rebote
- Aumentar las conversiones:
- Ventas (compras)
- Descarga de PDF
- Consultas
- Suscripción newsletter
2- Determina la duración de la prueba.
Antes de hacer el test, tienes que tener en cuenta cuánto tiempo va a durar esta prueba. Por ejemplo, teniendo claro el número de usuarios al que quieres llegar y sabiendo el promedio de visitas diarias, te será más fácil determinar un periodo de tiempo.
3- Analiza qué partes son necesarias cambiar en la prueba.
Con Google Analytics puedes saber cuál es la última página que visitan tus usuarios, deduciendo así dónde puede estar el problema y qué podrías cambiar en la prueba para comprobar si de otra forma avanzan hasta la conversión. Como hemos dicho antes, considera cambiar:
- Contenido. Copy, títulos, colores, fuente, imágenes, videos, etc.
- Call-to-actions. Botones, texto, tamaño del botón, colores y fuente.
- Formularios. Cantidad de campos,datos solicitados, campos requeridos. One-page checkout o multi-page checkout.
- Usabilidad web. Landing page, thank you page, menú, barra lateral, pie de página.
4- Hora de ponerlo en marcha.
Existen multitud de herramientas para crear y poner en marcha tu Test A/B. Éstas vamos a comentártelas más adelante 😉
5- Analiza los datos y extrae conclusiones
Al terminar el periodo de prueba, toca analizar los datos obtenidos. Compáralos con los datos que tenías antes de realizar el test A/B, comprueba cómo ha cambiado el comportamiento de los usuarios en tu landing. ¿Has obtenido más leads? ¿Tus usuarios avanzan pero siguen sin llegar a la conversión? Valida o rechaza las nuevas opciones planteadas y, si lo consideras necesario, sigue probando.
6- Informe de resultado.
Siempre es conveniente reflejar los resultados en un informe para tener constancia de ello y para saber de manera más clara y rápida cuáles han sido las conclusiones conseguidas con el test y cuánto has ganado con ello. También se tendrán en cuenta para comparar con las analíticas anteriores al realizar el test o bien con otros test A/B que realices más adelante.
7 Herramientas para realizar tests A/B
Ahora sí, estas son las herramientas que necesitas para realizar los test A/B:
- Google Analytics
- Optimizely
- AB Tasty
- Visual Website Optimizer
- Unbounce
- Sitespec
- Webtrends Optimize
Información e inspiración
- Wich test won
- 101 A/B testing tips
- ABtest.com
- A/B ideafox
- Effective A/B Testing
- Introduction to A/B testing
- Statistics for A/B testing
- How not to do a A/B testing
¿Cómo evitar ser penalizado por Google si realizas test A/B?
1- URL canónica
Especifica una URL canónica incluiyendo en el <header> de la URL del test la etiqueta rel=”canonical”:
2- No indexar la URL de prueba
Asigna una URL original y una de prueba. Para ello:
- Configura el archivo robots.txt para informar a Google que queremos que no indexe dicha página. User-Agent: Googlebot.
- Disallow: /productos/version-de-prueba-a.html
- Utiliza la etiqueta “noindex” añadiéndola en el <header> de la URL del experimento.
- Elimina la URL de prueba en Google Webmaster Tools.
3- Redirecciones 302 en lugar de 301
La redirección 302 tiene carácter temporal mientras que la 301 de permanente. De esta manera estamos informando a Google de que dicha redirección solo sucederá durante un tiempo determinado (mientras realizamos el test A/B).
4- Elimina la URL de prueba al finalizar el test y realiza una redirección 301
Cuando finalicemos el test, debemos mantener la url que teníamos. Si resulta que ésta url es la que perdió en el test, lo que haremos será una redirección 301 desde la url ganadora, ya que la antigua tiene más peso orgánico, debido dicha antigüedad.
Ensayo y error
En definitiva ¡PRUEBA! No puedes saber qué es lo que más éxito tiene si no lo intentas. Incluso puedes sorprenderte de lo que funciona mejor, por encima de lo que creas que es lo más lógico. Ahí puede estar el fallo, cuando das por hecho qué es lo que puede funcionar mejor sin haberlo probado en casos reales y por ti mismo. Por eso los test A/B pueden marcar la diferencia entre convertir y no convertir, entre que tus usuarios pasen de un lado del embudo a otro, entre que tu landing tenga éxito y no lo tenga 😉
